Datavitenskap/maskinlæring

Anvendelser

Her har vi listet opp noen eksempler på anvendelser:

• beslutningsstøttesystemer, med summariske oversikter fra store mengder data (også kjent som data mining),
• stemme-, skrift- og bildegjenkjenning,
• tekstklassifisering/kategorisering, forståelse av ytringer,
• automatiske styringssystemer,
• gjenkjenning av mønstre og sammenhenger,
• spam filtre,
• kundesegmentering,
• bedrageriavsløring,
• forutsi framtiden 

Kan virkelig datamaskiner forutsi framtiden?

Chronos leverer avanserte løsninger som - basert på læring fra historiske data - kan

• spå om framtiden,
• gjenkjenne mønstre og sammenhenger, samt
• ta intelligente beslutninger.

Denne type avanserte løsninger kalles "maskinlæringsløsninger".

Det høres kanskje spesielt ut at datamaskiner kan lære.

Men likefullt - datamaskinen forbedrer og endrer sine svar, av og til assistert av en konsulent og av og til uten assistanse.

Maskinlæringsløsningene leser historiske data for å lære. Løsningene generaliserer ut fra konkrete og spesifikke data.

Nye svar på framtidige beslutninger fattes automatisk basert på historiske data.

En forutsetning for å få til dette - og som i dag gjør dette mulig - er 

• avanserte programløsninger basert på forskning de siste årene,
• stadig større mengder data tilgjengelig,
• effektive datamaskiner og
• stor lagringskapasitet

Vi du vite mer om hva maskinlæring og datavitenskap kan gjøre for deg, kontakt oss her.